ועידת התחזיות"בעידן ה-AI, התלמיד לא צריך לשנן - אלא לדעת לשאול שאלות, לנתח מידע, ולפתור בעיות"
ועידת התחזיות
"בעידן ה-AI, התלמיד לא צריך לשנן - אלא לדעת לשאול שאלות, לנתח מידע, ולפתור בעיות"
תומר סימון המדען הראשי של מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח בראיון פודקאסט על השפעות הבינה המלאכותית על מערכת החינוך והאקדמיה
"מערכת החינוך כיום מתמקדת הרבה פעמים בשינון עובדות, אבל בעידן של בינה מלאכותית, מה שחשוב באמת זה לדעת לשאול שאלות, לנתח מידע, ולפתור בעיות מורכבות". כך אמר תומר סימון המדען הראשי של מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח בראיון פודקאסט על השפעות הבינה המלאכותית על מערכת החינוך והאקדמיה, במסגרת ועידת התחזיות 2025 של כלכליסט בשיתוף בנק הפועלים וקבוצת הפניקס שהתקיימה אתמול (ג') בתל אביב.
בזמן שבו העולם עוסק במרוץ לשילוב הבינה המלאכותית בכל תחומי החיים, מערכת החינוך והאקדמיה ניצבות בפני אתגרים והזדמנויות חסרות תקדים. "הבינה המלאכותית משנה את חוקי המשחק", אומר סימון. "אנחנו מדברים על טכנולוגיה שלא רק מספקת תשובות, אלא מייצרת שאלות חדשות. היא מאפשרת לנו לבחון מחדש איך אנחנו לומדים, מה אנחנו לומדים, ואיך ניתן להכין את הדור הבא לעולם משתנה".
לדבריו, השפעתה של הבינה המלאכותית על החינוך אינה מוגבלת לתחום אחד בלבד. "מדובר בשינוי רב-ממדי", הוא מסביר. "מצד אחד, יש את ההיבט הפדגוגי: התאמה אישית של הלמידה לכל תלמיד באמצעות מערכות חכמות שיכולות לזהות את נקודות החוזק והחולשה של כל אחד. מצד שני, יש את ההיבט התשתיתי: יצירת פלטפורמות חדשניות שמאפשרות למידה מכל מקום ובכל זמן".
אחת ההזדמנויות המשמעותיות שמציין סימון היא היכולת להשתמש בבינה מלאכותית ככלי לפיתוח מיומנויות עתיד. "מערכת החינוך כיום מתמקדת הרבה פעמים בשינון עובדות", הוא אומר. "אבל בעידן של בינה מלאכותית, מה שחשוב באמת זה לדעת לשאול שאלות, לנתח מידע, ולפתור בעיות מורכבות".
המעבר לשילוב הבינה המלאכותית באקדמיה אינו חף מאתגרים. סימון הדגיש את החשיבות של התאמת תכניות הלימוד למציאות החדשה. "האקדמיה צריכה לשאול את עצמה: האם אנחנו מכשירים סטודנטים לעולם שקיים היום, או לעולם שיהיה בעוד חמש ועשר שנים?"
לדבריו, אחד האתגרים הגדולים הוא שמירה על הרלוונטיות של התכנים הנלמדים. "במקום ללמד סטודנטים איך להשתמש בתוכנות מסוימות, חשוב ללמד אותם עקרונות שיחזיקו לאורך זמן. למשל, איך לחשוב באופן ביקורתי ואיך לשתף פעולה עם מערכות טכנולוגיות מתקדמות".
עם כל הפוטנציאל העצום, סימון מזהיר מפני שימוש לא מושכל בטכנולוגיה. "בינה מלאכותית יכולה להעצים פערים קיימים אם לא נדאג לשלב אותה בצורה הוגנת," הוא אומר. "צריך לדאוג שלכל התלמידים והסטודנטים תהיה גישה לטכנולוגיה מתקדמת, ולא רק למי שיכול להרשות לעצמו".
הוא מוסיף כי הכשרת מורים ואנשי חינוך היא מרכיב קריטי בתהליך. "אין טכנולוגיה שיכולה להחליף את המורה, אבל היא בהחלט יכולה להיות כלי רב עוצמה בידיו. המורים צריכים להבין איך להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשדרג את שיטות ההוראה שלהם, ולא לחשוש ממנה".
כשהוא מסתכל קדימה, סימון אופטימי לגבי התפקיד של הבינה המלאכותית במערכת החינוך. "אם נעשה את הדברים נכון, הבינה המלאכותית יכולה להיות הכוח שמוביל אותנו לעתיד טוב יותר", הוא מסכם. "מערכת חינוך שמתאימה את עצמה לצרכים של כל תלמיד, שמפתחת מיומנויות לעולם העבודה המשתנה, ושמשתמשת בטכנולוגיה כדי להנגיש ידע לכולם – זו מערכת חינוך שמוכנה למאה ה-21".
במבטו אל העתיד, סימון רואה במערכת החינוך והאקדמיה גורמים מרכזיים בעיצוב החברה של מחר. "זה לא רק עניין של טכנולוגיה", הוא מדגיש, "זה עניין של אנשים. האנשים שיובילו את השינוי הזה הם המורים, החוקרים, והסטודנטים – האנשים שמאמינים בכוח של חינוך לשנות עולמות".
