הגבינה זזה: למה השוק הישראלי לא מוכן למהפכת ה-AI בחיפוש?
מחקר חדש חושף: בעוד 94% ממנהלי השיווק בארה"ב מוכנים לעידן החיפוש המונע בינה מלאכותית, בישראל רק 31% מרגישים ערוכים לשינוי
"הסתמכנו יותר מדי על גוגל", כך מודה CMO בכיר באחת מחברות ההייטק המובילות בישראל. "חשבנו שדירוג גבוה בתוצאות החיפוש מספיק". המציאות, מסתבר, מורכבת יותר: מהפכת החיפוש החדשה, המובלת על ידי ChatGPT, Google AI Overviews ו-Perplexity, משנה את כללי המשחק, והתעשייה המקומית מתקשה להדביק את הקצב.
במחקר חדש של פורום G-CMO, פורום סמנכ״לי שיווק גלובליים, שנחשף כאן לראשונה, מצטיירת תמונה מעניינת: בזמן שהשוק העולמי עובר במהירות לחיפוש מבוסס AI, חברות הטק הישראליות נמצאות עדיין בשלבי היערכות ראשוניים.
הנתונים, שנחשפים כאן לראשונה ומבוססים על השוואה לסקר בינלאומי של חברת Botify, מציגים תמונה מדאיגה: בעוד שבארה"ב 94% ממנהלי השיווק מצהירים על מוכנות לעידן החיפוש המונע בינה מלאכותית, בישראל המספר צונח ל-31% בלבד. "אנחנו רואים פער משמעותי בין השוק המקומי לעולמי", אומרת סופי מלניק, מייסדת משותפת ב-G-CMO. "בזמן שבעולם מנהלי שיווק כבר מבצעים שינויים אסטרטגיים, בישראל קיימת תחושת חוסר מוכנות מובהקת".
המספרים מספרים את הסיפור:
* רק 11.9% מהמנהלים בישראל מרגישים "מאוד מוכנים" לעומת 42% בארה"ב
* 33.3% מהחברות הישראליות התאימו את אסטרטגיית החיפוש שלהן ל-AI, לעומת 62% בארה"ב
* 60% מהמנהלים הישראלים מודים שאינם מבינים כיצד פלטפורמות AI פועלות
"על פי תחזיות גרטנר, תוך שלוש שנים 50% מתעבורת החיפוש תעבור מהחיפוש המסורתי לצ'אטים מבוססי GenAI", מסביר עופרי טובול, מנכ"ל Whitebox. "זה לא טרנד חולף - זו מציאות חדשה שמחייבת היערכות מחדש".
בעוד שבארה"ב 40% מהמשתתפים בסקר כבר מתייחסים ל-TikTok כמנוע חיפוש משמעותי לצד ChatGPT ו-Bing, בישראל TikTok כמעט ואינו מוזכר בהקשר זה. "חברות ישראליות עדיין מתמקדות בדירוגי גוגל המסורתיים, אבל העולם כבר עבר הלאה", אומרת מלניק.
פתרונות חדשניים לאתגר
כמענה לאתגר, חברת Whitebox מפתחת את מערכת ה-GEO -Generative Engine Optimization - פלטפורמה חדשנית לניהול הנראות והמסרים שצ'אטבוטים מציגים על המותג. "90% מהתוכן בתשובות הצ'אטים מגיע ממקורות חיצוניים", מסביר טובול. "המערכת שלנו מזהה ומנתחת את התוכן שמוצג על המותג, מספקת תובנות מדויקות, ומעניקה למנהלי שיווק שליטה אמיתית בנרטיב של התשובות".
המחקר מצביע גם על שינוי הכרחי במדדי ההצלחה. בעוד שבעולם 52% מהחברות כבר עברו למדידת נוכחות בקטעי מידע מוצגים (featured snippets) ושימוש ב-FAQ כמנגנון אופטימיזציה, בישראל 33.3% עדיין נצמדים לשיטות המדידה המסורתיות.
האתגרים המרכזיים בשוק הישראלי כוללים: חוסר הבנה של פלטפורמות בינה מלאכותית (60%), קושי בשמירה על קצב החדשנות (57%) ואתגרים בשילוב השינויים במערכות קיימות (43%)
"מי שיפעל עכשיו יוכל להוביל את התחום", מדגיש טובול. "חברות צריכות להתחיל לכתוב כמו שאנשים מדברים, לספק תשובות ברורות ומובנות וליצור פורמטים שמותאמים לאופן שבו AI מציג מידע".
בעוד שמנהלי שיווק מורגלים בשיפור התוכן באתר שלהם, 90% מתוכן התשובות של הצ׳אטים מבוסס על מקורות חיצוניים כגון אתרי חדשות, פורומים ואתרי ביקורות – גם SEO הופך לפחות רלוונטי, שכן האלגוריתם שמעדיף מקורות בצ'אטים פועל אחרת לחלוטין.
מי שיפעל עכשיו, יוכל להוביל את התחום ולנצל את ההזדמנות שעדיין לא מומשה על ידי מרבית המתחרים. מנועי חיפוש מבוססי AI אינם טרנד חולף – הם כאן כדי להישאר. חברות שלא יתאימו את עצמן למציאות החדשה יגלו שהן נדחקות הצידה, בעוד שמותגים שיפעלו בזמן, ימצבו את עצמם כמובילים בשוק המשתנה.
מירוץ החימוש: התעשייה מתגייסת לסגירת הפער
בתגובה לפערים שהתגלו, האקוסיסטם הישראלי התגייס למאמץ חסר תקדים של למידה והטמעה מואצת. "זה הפך למעין מירוץ חימוש", מסבירה מלניק. "החברות הבינו שאי אפשר להישאר מאחור".
כמענה לאתגר, פורום G-CMO יחד עם שני בורנשטיין יזם קורס ייעודי להטמעת טכנולוגיות AI בשיווק דיגיטלי. "ראינו שחייבים לפעול", מסבירה מלניק. "במחזור ההטמעה הראשון של הקורס השתתפו כבר 60 חברות ישראליות מובילות, והביקוש הגובר לסבב הנוסף, שכבר בהכנה, מעיד על ההבנה בשוק שהשינוי בלתי נמנע".
"בשנה האחרונה אנחנו רואים שינוי דרמטי בפילוח הערוצים האורגניים", מספר אלעד חפץ, מנכ"ל "Airfleet״. "ערוצים אורגניים ממקורות כמו ChatGPT, פרפלקסיטי וקלאוד גדלו במאות אחוזים, ולקוחות רואים עסקאות שמקורן בחיפוש בפלטפורמות GenAI, אם בעבר המיקוד היה על קידום בגוגל, היום הלקוחות מבינים שצריך לחלק את המשאבים בין הרבה יותר פלטפורמות. הרצינו גם בקורס של G-CMO כיצד לבנות אסטרטגיה שתעבוד גם בעידן ה-AI". במחקר שביצעו בחברת Airfleet על מעל 40 אתרים של חברות טכנולוגיה, נראה שגם אתרים שאינם מדורגים כלל בעמוד הראשון בגוגל, רואים מבקרים שמקורם בפלטפורמות ה AI, מה שמדגיש את ההזדמנות שנוצרה באמצעות הערוץ החדש של מנועי AI. ״מה שהפתיע אותנו הוא שמנועי ה AI משתמשים ברמה מאוד מורכבת של הבנת המשתמשים ותכנים שנחשבים ל Long tail בעולמות ה SEO מקבלים יותר תעבורה ממנועי AI״.
צעדים ראשוניים באופטימיזציית התוכן עבור מנועי AI:
1. בדקו בגוגל אנליטיקס על פי ניתוח מקורות - מהי כמות התעבורה שאתם מקבלים היום ממנועי AI וכמה פעמים מנועי ה- AI ניגשים לאתר שלכם ולאילו עמודים.
2. ודאו כי אתם לא חוסמים גישה למנועי חיפוש AI
3. הוסיפו קונטקסט לתכנים המופיעים באתר, מנועי ה AI משתמשים בהקשרים על מנת להציף תוכן רלוונטי למשתמשים
4. השתמשו במערכות לניטור פרומפטים כדי לבדוק את מיקומכם אל מול המתחרים
5. מאמרי PR בעיתונות מובילה ומקצועית משפיעים רבות על המלצות מנועי ה AI ודאו כי שם המותג מוזכר בצמוד לשירותים והמוצרים המוצעים
6. ודאו כי הסנטימינט על המותג חיובי באתרי ביקורות, מנועי ה AI מייחסים להם חשיבות רבה
7. עדכנו את ה Glossary למאמרי What is כדי להתאים לחיפושים במנועי AI
הזדמנות שעדיין פתוחה
אחד הגורמים המרכזיים להבדל הזה טמון באתגרים שנתפסים כבלתי ניתנים להתמודדות. בישראל, מנהלי שיווק ציינו כי הם אינם מבינים כיצד פלטפורמות AI פועלות (60%), מתקשים לשמור על קצב החדשנות (57%) ומתקשים לשלב את השינויים במערכות הקיימות שלהם (43%). בעולם, לעומת זאת, אחת הדאגות המרכזיות היא פרטיות הנתונים (55%), מה שמעיד על כך שבעוד שבחו"ל מותגים כבר מתמקדים בשלב היישום, בישראל רוב השוק עדיין בשלב הלמידה וההבנה.
למרות הפערים, החדשות הטובות הן שזה עדיין לא מאוחר מדי. חברות שיאמצו את השינוי עכשיו, ימצבו את עצמן בחזית השוק החדש. ההיערכות לעידן החיפוש המונע בינה מלאכותית אינה מסובכת כמו שהיא עשויה להיראות, אך היא מחייבת אימוץ של גישות חדשות לחלוטין. יצירת תוכן בצורה מסורתית כבר אינה מספיקה – מותגים חייבים לכתוב כמו שאנשים מדברים, לספק תשובות ברורות ומובנות וליצור פורמטים שמותאמים לצורה שבה AI מציג מידע. שימוש ברשימות, סכימות FAQ וקטעי מידע מובלטים הופך לקריטי, לצד חיזוק הסיגנלים של EEAT (Expertise, Experience, Authority, Trustworthiness) שמסייעים למנועי חיפוש לזהות את המקורות האמינים ביותר.
בנוסף, מנהלי שיווק נדרשים להפסיק לחשוב במונחים של SEO קלאסי ולהתחיל להסתכל על חיפוש מכל זווית אפשרית – טקסט, קול, וידאו ואפילו תוכן אינטראקטיבי. השינוי הזה מחייב גם ניתוח קבוע של האופן שבו AI מחלץ ומציג מידע, כדי להבין כיצד ניתן לשפר את החשיפה של המותג בפלטפורמות החדשות.
סופי מלניק אמתי היא CMO גלובלית, מייסדת משותפת פורום G-CMO ומרצה בחוג למנהל עסקים באוניברסיטה העברית
