זברה מדיקל פיתחה אלגוריתם שמאתר שברי דחיסה בחוליות בעמוד השדרה

חברת הסטארט-אפ הישראלית זברה מדיקל ויז׳ן (Zebra Medical Vision), פיתחה אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית שמסוגל לאתר שברים בחוליות בעמוד השדרה.

אלעד בנימין מנכ"ל זברה מדיקל ויז'ן

האלגוריתם של זברה מבוסס על טכנולוגיית deep learning ובינה מלאכותית כדי להבחין בין שברי דחיסה לשינויים דגנרטיביים אחרים. היכולת הזו מאפשרת לגורמים מטפלים בקהילה הרפואית לאבחן מראש מטופלים ברמת סיכון גבוהה ולשלבם בתוכנית למניעת שברים ותחת השגחה ראויה.

כיום, פחות משליש משברי הדחיסה בחוליות מאובחנים כהלכה, למרות שמדובר בבעיה נפוצה ביותר המשפיעה על כאחת מכל ארבע נשים בגיל המעבר, וכאחד משבעה גברים בגילאי 65 ומעלה. מדי שנה מתגלים בארה״ב יותר משני מיליון מקרים של שברים שמקורם באוסטאפרוזיס, שעולים למערכת הבריאות במדינה כמעט 17 מיליארד דולר בשנה.

האלגוריתם מושק במסגרת שיתוף פעולה עם חוקרים בבית החולים המחקרי של אוניברסיטת אוקספורד. "מחקרים בתחום מראים כי רדיולוגים מפספסים כ-50% משברים בחוליות בעת בדיקת הדמייה, כיוון שהם שקועים לרוב בחיפוש רמזים למצבים אקוטיים יותר שעבורם התקבלה ההפנייה לבדיקת דימות". אומר ד"ר קסים גאביד, מראשי פרוייקט מניעת השברים הלאומי באנגליה. "אני משוכנע שאיתור מוקדם של שברים יוכל לספק ערך רב גם קליני וגם בחסכון כספי גדול למערכת הבריאות" . מערכת הבריאות האנגלית מוציאה מידי שנה כמיליארד וחצי לי"שט על טיפול בשברים אלו.

״לשברים אוסטפורטיים ישנה השפעה שלילית עמוקה על חיי המטופלים בפרט והקהילה הרפואית המטפלת ככלל, הטמעת האלגוריתם לאיתור שברי הדחיסה שיצרנו יכול לסייע במניעה רבים משברים אלו, תוך הפתחה משמעותית בהוצאות הטיפול הרפואי לטווח הרחוק״, מציין אלעד בנימין, מנכ״ל ומייסד משותף בחברה.